What’s New in Moldex3D R15
シミュレーションは設計初期に迅速且つ正確な判断参考になりますが、前処理をする必要な時間と労力が多いです。
Moldex3D R15.0はパフォーマンス、精度及びユーザビリティを増強し、シミュレーションする際のワークフロー、効率を改善します。
ここでMoldex3D R15.0の一番注目される機能を紹介します。この機能で君のシミュレーション時間と苦労を低減します。詳しいことはこちらで
 |
精度を維持したまま前処理効率を50%アップ
|
| |
高速、高品質のランナーメッシュ技術
ランナーモデリングは高精度の樹脂流動解析のための重要な要素の一つです。最新のMoldex3Dのランナーメッシュ技術では、高解像度の六面体メッシュを自動的に生成でき、ランナー本来の幾何形状にさらに近づけられるため、高精度な分析の要求に応えると同時に、手作業によるメッシュ彫刻に要する時間とコストを大幅に削減できます。
|
|
 |
|
|
|
完全なモールドメッシュを手軽に作成
新バージョンのR15.0では、Moldex3Dのユーザーが非マッチングメッシュ技術を通じ、モールドとインサートおよびモールドベースの非マッチング境界面を自動的に処理し、労力と時間を最小限に抑えて手軽にモールド分析を行えます。詳細を見る>>
|
|
 |
|
|
|
前後処理をシームレスに統合し、よりスムーズなシミュレーションワークフローを実現
Moldex3D Studioはユーザーに斬新なシミュレーションワークフローを提供します。さらに直感的になった最新のRibbonインターフェースでは樹脂流動解析の前後処理が統合され、1つの画面上で複数の設計変更の分析結果を完成させて検査することができ、製品イノベーションの加速化と開発サイクルの短縮化が図れます。詳細を見る>>
|
|
 |
|
|
|
ハイグレードなインモールド加飾（IMD）シミュレーション機能
Moldex3D R15.0では境界条件オプションが追加され、煩雑な手作業のプロセスをなくし、ユーザーがより素早く前処理作業を完了できるようになっています。そのほか、新バージョンでは「ウォッシュアウト指数」予測機能がリリースされ、製品設計者は正確にウォッシュアウトの状況を予測して、質の高いインモールド加飾製品を製造できます。
|
|
 |
|
 |
全結合プロセスシミュレーションにより、 製品の高精度の要求を満たす
新たな全結合プロセスシミュレーションが製品開発担当者の製品に対する高精密、高精度のシミュレーション要求を満たします。最新の全結合シミュレーション技術により、流動、保圧、冷却および反りのソルバーを同時に展開でき、分析精度がさらに高まります。
|
|
|
 |
シミュレーション能力の強化により、
さらに軽量かつ高強度のプラスチック製品を実現
|
| |
ポリウレタン（PU）化学発泡プロセスのシミュレーション
Moldex3Dは微細発泡プロセスのシミュレーション解析を提供するほか、R15.0バージョンではポリウレタン化学発泡プロセスシミュレーションソリューションが追加され、実際に製造を行う前に製品エンジニアがあらかじめ製品の密度分布を把握し、完成品が理想的な比容積となることを保証します。詳細を見る>>
|
|
 |
|
|
|
圧縮成形モジュールの拡充によるプリプレグのシミュレーション
LS-DYNAとの統合により、Moldex3D R15.0ではプリプレグが圧縮成形プロセスにおいて固体状態から軟化してさらに流動、充填、成形を経て最終的に硬化するまでの各段階の状態を完全かつ正確にシミュレーションできます。詳細を見る>>
|
|
 |
|
 |
樹脂流動解析と実際の製造の距離を近接化
|
| |
 |
成形条件のシミュレーションと実際の射出成形機インターフェースを同期
Moldex3Dの新バージョンR15.0では実際の機器のインターフェースオプションをアーブルグ（Arburg）、エンゲル（ENGEL）、住友、東芝、三菱、日精など主要15社の射出成形機ブランドにまで拡大させ、製品設計者による実際の製造と成形条件のシミュレーションの距離を近づけ、設計者と製造者に円滑なコミュニケーションチャネルを提供して生産と作業の効率を向上させています。詳細を見る>>
|
|
 |
シミュレーションビッグデータの有効管理
|
| |
 |
インテリジェントシミュレーションライフサイクルマネジメント
日々蓄積されるシミュレーション解析データの管理の煩わしさから解放するため、Moldex3Dのインテリジェントシミュレーションライフサイクルマネジメント（iSLM）では、単一ポータルプラットフォームを通じて企業のグローバルチームのメンバーがこれらの貴重なシミュレーションデータをいつでもどこでも効率的に保存、共有、再利用できるようになっており、研究開発のイノベーションが加速し、マネジメントコストを大幅に削減できます。ビッグデータを貴重な資産にする秘訣は今すぐこちらをクリック>>してご確認ください。
|
|
